Logo MCP Server

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Logo 提取服务器，可以从任何网站提取高质量的 Logo 图标。

功能特性

🎯 智能Logo识别 - 自动识别网站中的Logo元素
🔍 多种提取策略 - 支持favicon、meta标签、图片分析等多种方式
🎨 AI优化处理 - 可选的Logo优化和增强功能
📐 多格式输出 - 支持PNG、SVG格式输出
🔧 灵活配置 - 可自定义输出尺寸和格式
🚀 MCP协议 - 完全兼容Model Context Protocol标准

安装

作为MCP服务器使用

npx @pickstar-2025/logo-mcp

本地开发安装

git clone https://github.com/xtdexw/logo-mcp.git
cd logo-mcp
npm install
npm run build

使用方法

MCP工具调用

该服务器提供两个主要的MCP工具：

1. extract_logo - 提取Logo

{
  "tool": "extract_logo",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com",
    "optimize": true,
    "format": "both",
    "size": 256
  }
}

参数说明：

url (必需): 要提取Logo的网站URL
optimize (可选): 是否进行AI优化处理，默认为true
format (可选): 输出格式，可选值：png、svg、both，默认为both
size (可选): 输出图片尺寸（像素），默认为256

2. analyze_logo_candidates - 分析Logo候选项

{
  "tool": "analyze_logo_candidates",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com"
  }
}

参数说明：

url (必需): 要分析的网站URL

命令行使用

# 提取Logo
node cli.js extract https://example.com

# 分析Logo候选项
node cli.js analyze https://example.com

MCP配置

在你的MCP客户端配置文件中添加：

{
  "mcpServers": {
    "logo-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@pickstar-2025/logo-mcp"]
    }
  }
}

技术架构

TypeScript - 类型安全的开发体验
MCP Protocol - 标准化的模型上下文协议
Puppeteer - 网页内容抓取和分析
Sharp - 高性能图像处理
AI优化 - 智能Logo识别和优化

开发

构建项目

npm run build

运行测试

npm test

启动开发服务器

npm run dev

API参考

LogoExtractor类

主要的Logo提取类，提供以下方法：

extractLogo(url, options) - 提取指定网站的Logo
analyzeCandidates(url) - 分析网站的所有Logo候选项

LogoOptimizer类

Logo优化处理类：

optimize(logoData, options) - 优化Logo质量和格式
resize(logoData, size) - 调整Logo尺寸

许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

贡献

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更新日志

v1.0.0

初始版本发布
支持基本的Logo提取功能
实现MCP协议兼容
添加AI优化功能

支持

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