Flight Ticket MCP Server

一个基于模型上下文协议(MCP)的航空机票查询服务器。该服务器为AI助手提供标准化的航班实时动态查询功能接口。

概述

Flight Ticket MCP Server 实现了供航空机票相关查询操作的工具和资源。它作为AI助手与航空服务系统之间的桥梁，专注于航班实时动态查询功能。

该服务器采用模块化架构，将核心功能、工具和实用程序分离，使其具有高度的可维护性和可扩展性。

功能特性

航班路线查询

• 根据出发地、目的地和出发日期查询可用航班
• 支持282个国内城市和机场代码
• 智能城市名称解析（支持城市名、机场代码、完整格式）
• 实时航班价格和航班时刻信息
• 航空公司和机型信息
• 航站楼和登机口信息
• 价格统计和航空公司分布
• 格式化输出结果

航班中转路线查询

• 根据出发地、中转地、目的地查询联程航班
• 支持自定义最小和最大中转时间（默认2-5小时）
• 智能筛选符合中转时间要求的航班组合
• 提供完整的两段航程信息
• 支持国内外航线中转查询
• 详细的中转时间计算和验证

天气信息查询

• 按经纬度查询：精确地理位置天气查询
• 按城市名查询：支持主要城市直接查询
• 使用Open-Meteo免费天气API
• 支持历史、当前和未来天气数据
• 提供温度、湿度、风速、天气状况等详细信息
• 自动处理时区和日期范围
• 支持武汉、北京、上海等主要城市预设

日期时间工具

• 获取当前系统日期（YYYY-MM-DD格式）
• 获取当前系统日期时间（YYYY-MM-DD HH:mm:ss格式）
• 为其他功能提供标准化的日期时间支持
• 自动处理时区和格式转换

数据处理与智能化

• 智能城市解析：支持多种城市输入格式（城市名、机场代码、完整格式）
• 参数验证：全面的输入参数验证和错误处理
• 结果格式化：统一的JSON格式输出，便于AI助手解析
• 错误恢复：完善的异常处理和降级机制
• 日志记录：详细的操作日志和调试信息

技术架构

核心模块 (Core)

• 航班数据模型和结构定义
• 机场、航空公司、航班、价格等数据模型
• 航班中转和座位配置数据结构

工具模块 (Tools)

• 航班搜索工具 (flight_search_tools.py) - 航班路线查询功能
• 航班中转工具 (flight_transfer_tools.py) - 多段航程和中转查询
• 天气查询工具 (weather_tools.py) - 基于经纬度和城市的天气查询
• 日期时间工具 (date_tools.py) - 日期时间获取和处理

实用工具 (Utils)

• 城市字典 (cities_dict.py) - 282个城市和机场代码映射
• 数据验证器 (validators.py) - 输入参数验证和格式检查
• 日期工具 (date_utils.py) - 日期格式化和时区处理
• API客户端 (api_client.py) - HTTP请求封装和错误处理

MCP集成层

• FastMCP服务器 - 基于FastMCP框架的MCP协议实现
• 多传输协议支持 - stdio、SSE、HTTP传输协议
• 工具注册管理 - 统一的工具注册和调用机制
• 环境配置管理 - 灵活的配置和环境变量支持

支持的传输协议

本服务器支持三种传输协议：

1. sse - Server-Sent Events（默认，适用于Web应用）
2. stdio - 标准输入输出（适用于Claude Desktop）
3. streamable-http - 可流式HTTP（适用于HTTP客户端）

安装

前置要求

• Python 3.11 或更高版本
• pip 包管理器

基本安装

# 克隆或下载项目
cd FlightTicketMCPServer

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

启动方式

1. 直接启动（默认SSE模式）

# 使用主启动文件（默认启动SSE模式，监听127.0.0.1:8000）
python flight_ticket_server.py

# 或者直接运行main.py
python main.py

2. 调试模式启动

# 启用调试模式，会输出详细日志
set MCP_DEBUG=true
python flight_ticket_server.py

# Linux/macOS
export MCP_DEBUG=true
python flight_ticket_server.py

3. 不同传输协议启动

SSE模式（默认）

# 直接启动，使用默认SSE配置（127.0.0.1:8000）
python flight_ticket_server.py

stdio模式

# Windows
set MCP_TRANSPORT=stdio
python flight_ticket_server.py

# Linux/macOS
export MCP_TRANSPORT=stdio
python flight_ticket_server.py

HTTP模式

# Windows
set MCP_TRANSPORT=streamable-http
set MCP_HOST=127.0.0.1
set MCP_PORT=8000
python flight_ticket_server.py

# Linux/macOS
export MCP_TRANSPORT=streamable-http
export MCP_HOST=127.0.0.1
export MCP_PORT=8000
python flight_ticket_server.py

4. 环境变量配置

使用 .env 文件（推荐）

项目提供了 .env.example 文件作为配置模板：

1. 复制配置模板：

   # 复制配置模板
   cp .env.example .env
   

2. 编辑配置文件： 打开 .env 文件，根据需要修改配置值：

   # MCP服务器配置
   MCP_TRANSPORT=sse
   MCP_HOST=127.0.0.1
   MCP_PORT=8000
   MCP_SSE_PATH=/sse
   
   # 日志配置
   LOG_LEVEL=INFO
   LOG_FILE_PATH=logs/flight_server.log
   LOG_MAX_SIZE=10
   LOG_BACKUP_COUNT=5
   
   # 开发配置
   MCP_DEBUG=false
   

3. 配置说明：

   • .env 文件包含敏感配置，不会被提交到版本控制
   • .env.example 是安全的模板文件，可以提交到Git
   • 环境变量优先级：系统环境变量 > .env文件 > 程序默认值

直接设置环境变量

如果不使用 .env 文件，也可以直接设置环境变量：

支持的环境变量：

5. 启动验证

启动成功后，您会看到类似输出：

Transport: sse
Logging enabled - logs will be saved to logs/ directory
Flight Ticket MCP Server starting...
Transport: sse
All tools registered successfully
Starting SSE transport on 127.0.0.1:8000/sse

6. 日志文件

服务器启动后会在 logs/ 目录下生成以下日志文件：

• flight_server.log - 一般日志（INFO级别及以上）
• flight_server_error.log - 错误日志（ERROR级别）
• flight_server_debug.log - 调试日志（仅在调试模式下生成）

7. 停止服务器

• stdio模式: 按 Ctrl+C 停止
• HTTP/SSE模式: 按 Ctrl+C 或发送SIGTERM信号

使用方法

与Claude Desktop配置

1. 安装完成后，将服务器添加到Claude Desktop配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\FlightTicketMCPServer\\flight_ticket_server.py"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "sse",
        "MCP_HOST": "127.0.0.1",
        "MCP_PORT": "8000"
      }
    }
  }
}

2. 配置文件位置：

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

3. 重启Claude Desktop以加载配置。

不同传输协议的配置

SSE模式（默认）

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\FlightTicketMCPServer\\flight_ticket_server.py"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "sse",
        "MCP_HOST": "127.0.0.1",
        "MCP_PORT": "8000",
        "MCP_SSE_PATH": "/sse"
      }
    }
  }
}

stdio模式

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\FlightTicketMCPServer\\flight_ticket_server.py"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "stdio"
      }
    }
  }
}

HTTP模式

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\FlightTicketMCPServer\\flight_ticket_server.py"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "streamable-http",
        "MCP_HOST": "127.0.0.1",
        "MCP_PORT": "8000",
        "MCP_PATH": "/mcp"
      }
    }
  }
}

示例操作

配置完成后，您可以要求Claude执行以下操作：

航班路线查询

• "查询重庆到广州明天的航班"
• "搜索上海到北京后天的所有航班"
• "查看深圳飞成都2024年7月20日的航班价格"
• "北京到三亚的航班有哪些选择"
• "帮我找一下成都到杭州下周二的航班信息"

航班中转查询

• "查询北京经香港到纽约的中转航班"
• "搜索上海经迪拜到伦敦的联程航班，中转时间3-6小时"
• "查找广州经新加坡到悉尼的航班，最短中转2小时"
• "北京到洛杉矶，经东京中转的航班有哪些"

天气信息查询

• "查询北京今天和明天的天气情况"
• "上海的天气怎么样"
• "查询纬度39.9042，经度116.4074的天气"（北京坐标）
• "武汉本周的天气预报"
• "查询重庆2024年7月15日到7月17日的天气"

日期时间查询

• "今天是几号"
• "现在的日期和时间是什么"
• "帮我获取当前日期"

综合查询示例

• "我要从成都飞北京，明天出发，顺便告诉我北京的天气"
• "查询上海到广州的航班，还有广州的天气情况"
• "帮我规划从重庆到东京的行程，需要中转，并查看目的地天气"

API参考

航班路线查询

searchFlightRoutes(departure_city, destination_city, departure_date)  # 根据出发地、目的地和日期查询可用航班

输入参数：

• departure_city: 出发城市名称或机场代码 (如: "重庆", "CKG", "重庆(CKG)")
• destination_city: 目的地城市名称或机场代码 (如: "广州", "CAN", "广州(CAN)")
• departure_date: 出发日期 (YYYY-MM-DD格式)

输出信息：

• 航班列表（包含航班号、航空公司、起飞到达时间、机场、航站楼、价格）
• 价格统计（最低价、最高价、平均价）
• 航空公司分布统计
• 格式化的查询结果输出
• 支持的城市：282个国内城市和机场

支持的城市格式：

• 城市名：上海、北京、重庆、广州等
• 机场代码：SHA、BJS、CKG、CAN等
• 完整格式：上海(SHA)、北京(BJS)等

航班中转路线查询

getTransferFlightsByThreePlace(from_place, transfer_place, to_place, min_transfer_time, max_transfer_time)

输入参数：

• from_place: 出发地城市名称或机场代码 (如: "北京", "BJS")
• transfer_place: 中转地城市名称或机场代码 (如: "香港", "HKG")
• to_place: 目的地城市名称或机场代码 (如: "纽约", "NYC")
• min_transfer_time: 最小中转时间（小时），默认2.0小时
• max_transfer_time: 最大中转时间（小时），默认5.0小时

输出信息：

• 符合条件的中转航班组合列表
• 第一段航程详细信息（出发地到中转地）
• 第二段航程详细信息（中转地到目的地）
• 实际中转时间计算
• 航班号、时间、机场等详细信息

天气信息查询

按经纬度查询

getWeatherByLocation(latitude, longitude, start_date, end_date)

输入参数：

• latitude: 纬度 (如: 39.9042)
• longitude: 经度 (如: 116.4074)
• start_date: 开始日期 (YYYY-MM-DD格式)，可选
• end_date: 结束日期 (YYYY-MM-DD格式)，可选

按城市名查询

getWeatherByCity(city_name, start_date, end_date)

输入参数：

• city_name: 城市名称 (如: "北京", "上海", "武汉")
• start_date: 开始日期 (YYYY-MM-DD格式)，可选
• end_date: 结束日期 (YYYY-MM-DD格式)，可选

输出信息：

• 天气状况描述
• 温度信息（最高温、最低温、当前温度）
• 湿度、风速、风向
• 降水概率和降水量
• 日出日落时间
• 紫外线指数

日期时间工具

getCurrentDate()  # 获取当前日期（YYYY-MM-DD格式）

输出信息：

• 当前系统日期字符串

开发

项目结构

FlightTicketMCPServer/
├── flight_ticket_server/
│   ├── core/              # 核心业务逻辑
│   ├── tools/             # MCP工具实现
│   ├── utils/             # 实用工具函数
│   └── main.py            # 服务器入口点
├── office_flight_ticket_server/  # 额外模块
├── tests/                 # 测试文件
├── logs/                  # 日志文件目录
├── pyproject.toml         # 项目配置
├── requirements.txt       # 项目依赖
├── flight_ticket_server.py # 主启动文件
├── mcp-config.json        # MCP配置示例
└── README.md              # 项目文档

测试

# 运行所有测试
python -m pytest tests/ -v

# 运行基本功能测试
python -m pytest tests/test_basic.py -v

# 运行特定测试
python -m pytest tests/test_basic.py::TestFlightSearch::test_searchFlightsByNumber -v

日志和调试

• 日志文件位置：logs/ 目录
• 启用调试模式：设置 MCP_DEBUG=true
• 查看实时日志：tail -f logs/flight_server.log

故障排除

常见问题

1. 端口被占用

   # 更改端口
   set MCP_PORT=8001
   python flight_ticket_server.py
   

2. 导入错误

   # 确保在正确的目录
   cd FlightTicketMCPServer/flight_ticket_server
   python flight_ticket_server.py
   

3. 权限问题

   # 检查文件权限
   ls -la flight_ticket_server.py
   chmod +x flight_ticket_server.py
   

日志分析

查看日志文件了解详细错误信息：

# 查看一般日志
cat logs/flight_server.log

# 查看错误日志
cat logs/flight_server_error.log

# 实时监控日志
tail -f logs/flight_server.log

许可证

MIT License - 查看 LICENSE 文件获取详细信息。

贡献

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支持

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