Price Monitor MCP 서버

개요

이 프로젝트는 Model Context Protocol(MCP) 기반의 가격 모니터링 서버입니다. 상품 코드로 DB 기준가와 G마켓 실시간 가격을 비교하고, 가격 하락 시 슬랙으로 알림을 전송합니다.

MCP 표준을 따르는 서버/툴/프롬프트 구조
크롤링, 가격비교, 알림 전체 프로세스 자동화
슬랙 웹훅 연동 지원

주요 기능

DB 기준가 조회: 상품코드로 DB에서 기준 가격을 조회
G마켓 실시간 가격 크롤링: Firecrawl API 활용
가격 비교 및 할인율 계산
가격 하락 시 슬랙 알림 전송
전체 워크플로우 자동 실행 툴 제공

폴더 구조

price_monitor_mcp/
├── src/
│   └── price_monitor_mcp.py   # MCP 서버 메인 코드
├── mcp_client.py              # MCP 클라이언트 코드
├── README.md                  
└── .env                       # 환경변수

실행 방법

Installing via Smithery

To install Price Monitor Server for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @moongzee/mcp-price-monitor --client claude

1. 가상환경 준비 및 패키지 설치

conda activate price_monitor_mcp
pip install -r requirements.txt
# 또는 필요한 경우
pip install mcp firecrawl requests python-dotenv psycopg2-binary pydantic

2. 환경 변수 설정

.env 파일에 아래와 같이 슬랙 웹훅 등 환경변수를 설정하세요.

SLACK_WEBHOOK_URL=https://hooks.slack.com/services/...
DB_HOST=...
DB_PORT=...
DB_NAME=...
DB_USER=...
DB_PASSWORD=...

3. MCP 서버 실행

mcp run src/price_monitor_mcp.py

또는 dev툴로 실행: mcp dev src/price_monitor_mcp.py
또는 쉘 스크립트로 conda 환경 활성화 후 실행

MCP 툴/프롬프트 목록

get_db_price(product_code): DB 기준가 조회
crawl_gmarket_price(product_code): G마켓 실시간 가격 크롤링
send_slack_alert(message): 슬랙 알림 전송
monitor_price_workflow(product_code): 전체 프로세스 자동 실행 (추천)
monitor_price(product_code): 프롬프트(LLM용)

전체 프로세스 자동 실행 (추천)

워크플로우 툴 호출 예시

MCP dev툴/클라이언트에서:

monitor_price_workflow 툴을 선택, product_code 입력 후 실행
결과: DB 가격, 최저가, 가격차, 할인율, 슬랙 알림 여부 등 반환

파이썬 클라이언트 예제

import asyncio
from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client

async def main():
    server_params = StdioServerParameters(
        command="python",
        args=["src/price_monitor_mcp.py"],
    )
    async with stdio_client(server_params) as (read, write):
        async with ClientSession(read, write) as session:
            await session.initialize()
            result = await session.call_tool("monitor_price_workflow", arguments={"product_code": "ULCK25151"})
            print("워크플로우 결과:", result)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

슬랙 알림 테스트

슬랙 웹훅이 올바르게 설정되어 있으면, 가격 하락 시 자동으로 알림이 전송됩니다.
메시지 포맷은 send_slack_alert 함수에서 자유롭게 수정 가능

LLM(Claude, GPT 등) 연동

Claude, GPT 등에서 MCP 서버 연결 기능이 공식 지원되면 자연어로 프롬프트/툴 실행 가능
현재는 MCP 클라이언트 코드로 결과를 받아 LLM에게 붙여넣어 요약/분석 요청

참고/문서

MCP Python SDK 공식 문서
Firecrawl, Slack API, DB 등은 각 환경에 맞게 설정 필요

문의/기여

궁금한 점, 버그, 확장 요청은 이슈로 남겨주세요!

Price Monitor MCP Server

README Documentation