XTQuantAI
An MCP server that integrates the XTQuant quantitative trading platform with AI assistants, allowing AI to directly access and operate on trading data and functionality.
README Documentation
xtquantai — 迅投 QMT 量化 AI 技能集
面向迅投 QMT / 投研终端的 Agent Skills 仓库：把量化策略开发的领域知识（因子回测、信号生成、实盘模板等）封装为标准 SKILL.md 技能，安装后可在 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、Kimi Code 等 70+ AI 编程工具中直接使用。
本仓库曾是 xtquant 的 MCP 服务器实现，现已全面转型为 skill 仓库。旧 MCP 代码保留在
legacy-mcp分支（tagv0.1.0-mcp），不再维护。
技能列表
| 技能 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
qmt-inner-backtest | ✅ 可用 | 根据策略描述 / 研报 PDF / 截图解读因子逻辑，基于母版脚本生成 QMT 内置日频截面因子回测策略（after_init 预计算信号 → handlebar 调仓执行，含 Barra 风格因子处理与防未来函数检查） |
qmt-future-trade | 🚧 规划中 | 期货开平仓策略 |
qmt-live-strategy-template | 🚧 规划中 | 目标持仓型实盘策略模板 |
qmt-live-signal-feishu | 🚧 规划中 | 信号生成 + 飞书推送 |
参与社区
这个项目靠社区需求驱动——你在 QMT 量化中遇到的重复劳动，都可能值得做成一个技能：
- 💡 想要新技能 → 提交技能需求，一句话的想法也欢迎
- 🐛 技能出问题 → 反馈 Bug
- 💬 使用咨询 / 量化思路交流 → Discussions
- 🔧 自己动手 → 阅读 贡献指南 后提 PR
所有技能在 CI 中自动按 Agent Skills 标准 校验。维护流程公开在 维护手册。
安装
方式一：npx skills（推荐，覆盖 70+ 工具）
# 交互式选择要安装到的工具
npx skills add dfkai/xtquantai
# 只装某个技能
npx skills add dfkai/xtquantai --skill qmt-inner-backtest
# 装到全局目录（所有项目可用）
npx skills add dfkai/xtquantai -g
方式二：Claude Code 原生插件
/plugin marketplace add dfkai/xtquantai
/plugin install qmt-skills@xtquantai
方式三：Kimi Code CLI
/plugins install https://github.com/dfkai/xtquantai
方式四：让你的 Agent 自己装
对任意 AI 编程工具说：
读取 https://raw.githubusercontent.com/dfkai/xtquantai/master/INSTALL.md 并按其中说明安装技能。
方式五：手动复制
把 skills/<技能名>/ 整个文件夹复制到你所用工具的技能目录：
| 工具 | 项目级目录 | 用户级目录 |
|---|---|---|
| Claude Code | .claude/skills/ | ~/.claude/skills/ |
| Cursor (≥2.4) | .cursor/skills/（也读 .agents/、.claude/） | ~/.cursor/skills/ |
| OpenAI Codex CLI | .agents/skills/ | ~/.agents/skills/ |
| GitHub Copilot | .github/skills/（也读 .claude/、.agents/） | — |
| Gemini CLI | .gemini/skills/ 或 .agents/skills/ | — |
| Kimi Code CLI | .kimi-code/skills/ 或 .agents/skills/ | — |
| Windsurf | .windsurf/skills/ 或 .agents/skills/ | — |
| OpenCode | .opencode/skills/、.claude/skills/、.agents/skills/ | — |
| Cline (≥3.48) | .cline/skills/ 或 .claude/skills/（需启用实验特性） | — |
| 字节 Trae | 仅 .trae/skills/ | — |
| Qwen Code | 仅 .qwen/skills/ | — |
| iFlow CLI | 仅 .iflow/skills/ | — |
跨工具通用目录是
.agents/skills/；只用 Claude 系工具可以放.claude/skills/。
使用示例
安装 qmt-inner-backtest 后，在你的 AI 工具中直接说：
这份研报（附 PDF/截图）的上下影线因子，帮我生成一个中证1000、Top 10 持仓、5 日调仓的 QMT 回测脚本。
Agent 会先输出策略规格表供你确认，再基于母版生成完整的 QMT 策略编辑器回测脚本，并提示你需要在 QMT 面板中手动核对的配置项。
⚠️ QMT / 投研终端仅支持 Windows，生成的策略脚本需在 Windows 上的 QMT 策略编辑器中运行；skill 本身（生成脚本的过程）不限平台。
仓库结构
xtquantai/
├── skills/ # 技能目录（每个子目录一个 skill）
│ └── qmt-inner-backtest/
│ ├── SKILL.md # 技能定义（agentskills.io 标准格式）
│ └── scripts/
│ └── daily-factors-backtest.py # 回测母版脚本
├── .claude-plugin/
│ └── marketplace.json # Claude Code 插件市场清单
├── .github/ # issue/PR 模板与 CI 校验
├── kimi.plugin.json # Kimi Code 插件清单
├── INSTALL.md # 给 agent 读的安装指令
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
└── docs/ # 调研文档与维护手册
许可证
MIT — 详见 LICENSE。
致谢
- Agent Skills 开放技能标准