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可以将现有的MCP类型为 stdio / sse 转换为 streamable_http传输类型的MCP

本实现完全按照标准的MCP官方进行实现

版本更新：

当前版本： 0.0.1

快速开始

本地部署（如果无需本地部署调试，请跳过，直接到容器化部署）

python环境要求：python 3.12

未安装uv 请按照以下步骤安装， 已安装请忽略

uv 官网 https://docs.astral.sh/

macos / linux uv安装

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

windows uv安装

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

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环境变量信息

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容器化部署

使用前 请保障当前机器已安装 docker 环境

docker 命令行部署

以下以部署 fetch mcp 为例，将stdio转为 streamable_http mcp

docker run -e PROXY_MCP_SERVER_CONFIG='{"mcpServers":{"fetch":{"command":"uvx","args": ["mcp-server-fetch"]}}}'  
  crpi-i8di4kksl3oe9ugm.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/feifei-ai/feifei-proxy-mcp:latest

docker-compose 部署 （推荐使用此方式来实现快速部署）

使用docker-compose 也可以同时部署多个代理mcp

比如以下示例 我通过docker-compose 部署了3个代理mcp

feifei-proxy-fetch => 网页内容爬取 streamable_http mcp

feifei-proxy-bazi => 出生八字分析 streamable_http mcp

feifei-proxy-howtocook => 食谱分析 streamable_http mcp

# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  feifei-proxy-fetch:
    image: 'crpi-i8di4kksl3oe9ugm.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/feifei-ai/feifei-proxy-mcp:latest'
    ports:
      - "8001:8000"
    environment:
      PROXY_MCP_SERVER_CONFIG: '{"mcpServers":{"fetch":{"command":"uvx","args": ["mcp-server-fetch"]}}}'

  feifei-proxy-bazi:
    image: 'crpi-i8di4kksl3oe9ugm.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/feifei-ai/feifei-proxy-mcp:latest'
    ports:
      - "8002:8000"
    environment:
      PROXY_MCP_SERVER_CONFIG: '{"mcpServers":{"Bazi":{"command":"npx","args":["bazi-mcp"]}}}'

  feifei-proxy-howtocook:
    image: 'crpi-i8di4kksl3oe9ugm.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/feifei-ai/feifei-proxy-mcp:latest'
    ports:
      - "8003:8000"
    environment:
      PROXY_MCP_SERVER_CONFIG: '{"mcpServers":{"howtocook-mcp":{"command":"npx","args":["-y","howtocook-mcp"]}}}'

docker-compose.yml配置完成后，执行部署命令以完成mcp服务启动

# 启动
docker compose up -d

# 部署成功后 通过
docker compose ps 来查看容器启动状态

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客户端接入

这里以 cherry stdio 作为接入示例 如果未安装，也可自行安装，或者在自己的cline, cursor中添加mcp server 完成使用