JUHE API Marketplace
Gabriel-Maxsy avatar
MCP Server

MCP Car Database

A client-server system using Model Context Protocol that allows users to query an SQLite database of fictitious car data.

1
GitHub Stars
11/22/2025
Last Updated
No Configuration
Please check the documentation below.
  1. Home
  2. MCP Servers
  3. MCP-Car

README Documentation

Projeto MCP

Este é um projeto finalizado que utiliza o protocolo MCP (Model Context Protocol) para comunicação entre cliente e servidor. O projeto inclui a criação de um banco de dados SQLite e a implementação de um cliente que consulta esse banco.

Estrutura de pastas

📁 mcp-car
│-- 📂 app
│ ├── server.py # Arquivo do servidor MCP
│ ├── database.py # Script responsável pela criaçãodo banco de dados
│-- 📂 client
│ ├── client.py # Código principal do cliente onde ocorre interação
│-- 📂 utils
│ ├── create_cars.py # Gera dados fictícios para o banco
│-- README.md # Documentação do projeto

Como rodar o projeto

  1. Criar e configurar o ambiente virtual

    • Para garantir que todas as dependências do projeto sejam instaladas corretamente, é recomendado criar um ambiente virtual.

    • Na raiz do seu projeto, execute o seguinte comando para criar um ambiente virtual:

      python -m venv venv

      Em seguida:

      .\venv\Scripts\activate

      Então para baixar as dependências:

      pip install -r requirements.txt

    • Isso instalará todas as bibliotecas que o projeto necessita para funcionar corretamente.

Agora você pode seguir com o restante da configuração do projeto, já com o ambiente virtual pronto para uso.

  1. Criar o banco de dados

    • Navegue até a pasta app.
    • Abra o arquivo database.py e execute-o para criar o banco de dados no formato SQLite dentro da sua pasta "data". Este script criará a estrutura necessária para armazenar os dados dos carros.
  2. Preencher o banco de dados com dados fictícios

    • Acesse a pasta utils.
    • Abra o arquivo create_cars.py e execute-o para popular o banco de dados com 100 registros de carros fictícios. Esse passo é necessário para ter dados no banco antes de rodar o sistema.
  3. Executar o cliente e consultar os dados

    • Com o banco de dados preenchido, vá até a pasta client.
    • Execute o arquivo client.py para interagir com o sistema. O agente permitirá que você insira filtros (como marca, modelo, ano, etc.) para procurar carros no banco de dados.

Exemplo de uso

Ao rodar o cliente (client.py), você será solicitado a informar critérios de busca, como:

  • Marca
  • Modelo
  • Ano
  • Cor
  • Preço máximo

O cliente enviará a consulta para o servidor, que realizará a busca no banco de dados e retornará os carros que atendem aos critérios fornecidos.

Você pode interromper a busca digitando "sair" a qualquer momento.


Contribuições

Sinta-se à vontade para explorar e modificar o projeto conforme necessário. Caso tenha dúvidas ou queira sugerir melhorias, envie um pull request ou entre em contato.

Quick Actions

View on GitHubView All Servers

Key Features

Model Context Protocol
Secure Communication
Real-time Updates
Open Source

Boost your projects with Wisdom Gate LLM API

Supporting GPT-5, Claude-4, DeepSeek v3, Gemini and more.

Enjoy a free trial and save 20%+ compared to official pricing.

Learn More
JUHE API Marketplace

Accelerate development, innovate faster, and transform your business with our comprehensive API ecosystem.

JUHE API VS

  • vs. RapidAPI
  • vs. API Layer
  • API Platforms 2025
  • API Marketplaces 2025
  • Best Alternatives to RapidAPI

For Developers

  • Console
  • Collections
  • Documentation
  • MCP Servers
  • Free APIs
  • Temp Mail Demo

Product

  • Browse APIs
  • Suggest an API
  • Wisdom Gate LLM
  • Global SMS Messaging
  • Temp Mail API

Company

  • What's New
  • Welcome
  • About Us
  • Contact Support
  • Terms of Service
  • Privacy Policy
Featured on Startup FameFeatured on Twelve ToolsFazier badgeJuheAPI Marketplace - Connect smarter, beyond APIs | Product Huntai tools code.marketDang.ai
Copyright © 2025 - All rights reserved