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SPA-VL是一个综合的安全偏好对齐数据集，用于视觉语言模型。该数据集包含100,788个样本，覆盖多个领域，旨在通过多样化的模型回答和问题类型来增强模型的安全性和有效性，确保模型在无害性和帮助性两方面得到平衡改进。
