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CIFAR-100-LT是一个不平衡的数据集，包含不到60,000张32x32像素的彩色图像，分布在100个不同的类别中。每个类别的样本数量呈指数级减少，数据集包括10,000张测试图像，每类100张，以及少于50,000张训练图像。这100个类别进一步组织成20个超类。每个图像都被分配了两个标签：一个表示特定类别的精细标签和一个表示相关超类的粗略标签。