牙片牙齿图像分割系统源码＆数据集分享

数据集信息

数据集概述

• 数据集名称: Odontoai
• 数据集大小: 2000张牙齿图像
• 类别数: 52
• 类别名称:
  • [tooth-11, tooth-12, tooth-13, tooth-14, tooth-15, tooth-16, tooth-17, tooth-18, tooth-21, tooth-22, tooth-23, tooth-24, tooth-25, tooth-26, tooth-27, tooth-28, tooth-31, tooth-32, tooth-33, tooth-34, tooth-35, tooth-36, tooth-37, tooth-38, tooth-41, tooth-42, tooth-43, tooth-44, tooth-45, tooth-46, tooth-47, tooth-48, tooth-51, tooth-52, tooth-53, tooth-54, tooth-55, tooth-61, tooth-62, tooth-63, tooth-64, tooth-65, tooth-71, tooth-72, tooth-73, tooth-74, tooth-75, tooth-81, tooth-82, tooth-83, tooth-84, tooth-85]

数据集构建

• 标准化和标注: 数据集经过严格的标准化和专业牙科医生的审核，确保标注的准确性和一致性。
• 图像多样性: 图像样本涵盖多种拍摄角度、光照条件和背景环境，增强模型的泛化能力。

数据集使用

• 数据划分: 数据集划分为训练集、验证集和测试集，用于模型的训练和评估。
• 应用场景: 数据集用于训练和改进YOLOv8-seg模型，实现牙片牙齿图像的高效分割。

研究背景与意义

• 应用领域: 计算机视觉在医疗领域的应用，特别是牙科图像处理。
• 研究目标: 开发高效的牙齿图像分割系统，提高牙科诊断和治疗的精准度。
• 技术优势: 基于改进的YOLOv8模型，具有高效的实时检测能力和较高的准确性。

系统功能

• 模型适配: 适配YOLOV8的“目标检测”模型和“实例分割”模型。
• 识别模式: 支持“图片识别”、“视频识别”、“摄像头实时识别”三种识别模式。
• 结果保存: 支持识别结果自动保存并导出到指定目录。
• Web前端: 支持Web前端系统中的标题、背景图等自定义修改。

数据集图片演示

• 图片展示:
  • 
  • 
  • 
  • 
  • 
  • 
  • 
  •