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Dataset assetOpen Source CommunitySocial Media AnalysisAffective Computing
CMACD
这是一个基于社交媒体用户的多标签中文情感计算数据集，整合了用户的性格特质与六种情感及微情感，每种情感都标注了强度级别。数据集旨在推进机器对复杂人类情感的识别，并为心理学、教育、市场营销、金融和政治等领域的研究提供数据支持。
Source
github
Created
Nov 12, 2024
Updated
Nov 13, 2024
Signals
1,732 views
Availability
Linked source ready
Overview
Dataset description and usage context
中文情感计算数据集（CMACD）
概述
- 数据集名称：中文情感计算数据集（CMACD）
- 数据来源：微博（Weibo）
- 数据类型：多标签情感计算数据集
- 数据规模：包含11,338个有效用户，566,900条帖子及其用户的MBTI人格标签
- 情感分类：包含六种情感和微情感，每种情感标注有强度等级
- 应用领域：心理学、教育、市场营销、金融、政治等
数据集特点
- 多标签分类：整合了用户的性格特质与情感，支持多标签分类
- 情感强度标注：每种情感和微情感都标注了强度等级
- 稀缺性：中文情感数据集稀缺，尤其是包含中文用户人格特质的数据集更为有限
数据集使用
- 访问方式：仅对有合法需求的研究人员免费开放，需通过电子邮件申请
- 申请邮箱：annezjy94@163.com
- 公开样本：提供了一个小样本数据集demo.csv，地址为：https://github.com/yeaso/Chinese-Affective-Computing-Dataset
引用
- 使用该数据集时，请引用相关论文（具体引用信息未提供）
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