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CMACD

这是一个基于社交媒体用户的多标签中文情感计算数据集,整合了用户的性格特质与六种情感及微情感,每种情感都标注了强度级别。数据集旨在推进机器对复杂人类情感的识别,并为心理学、教育、市场营销、金融和政治等领域的研究提供数据支持。

Updated 11/13/2024
github

Description

中文情感计算数据集(CMACD)

概述

  • 数据集名称:中文情感计算数据集(CMACD)
  • 数据来源:微博(Weibo)
  • 数据类型:多标签情感计算数据集
  • 数据规模:包含11,338个有效用户,566,900条帖子及其用户的MBTI人格标签
  • 情感分类:包含六种情感和微情感,每种情感标注有强度等级
  • 应用领域:心理学、教育、市场营销、金融、政治等

数据集特点

  • 多标签分类:整合了用户的性格特质与情感,支持多标签分类
  • 情感强度标注:每种情感和微情感都标注了强度等级
  • 稀缺性:中文情感数据集稀缺,尤其是包含中文用户人格特质的数据集更为有限

数据集使用

引用

  • 使用该数据集时,请引用相关论文(具体引用信息未提供)

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Topics

Affective Computing
Social Media Analysis

Source

Organization: github

Created: 11/12/2024

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